把思維外包給機器,會讓人類變愚蠢嗎?

发布时间:2022年07月11日
       来源:科学院公众号, 荷裔美籍作家方龙(., 18821944)因其作品语言通俗, 深受青少年喜爱。他在 1934 年写了一本书, 叫《发明的故事》。美国作家凯利(., 1882-1954)也在 10 年前写了一本书, 名为《懒惰的智慧》(。两部作品都说明了同一个主题,

即, 对勤奋的贬低和嘉奖 懒惰促进文明 方龙在他的书中写道, 万物都有惯性, 在闲散的环境中, 哪怕是一只小虾米也不会做任何勤奋的努力, 人生的目的就是继续活下去。那么, 按照方龙的推理, 勤奋的目的是为了懒惰, 不再勤奋。凯利似乎比方龙走得更远, 他甚至将懒惰升华为一种高级智慧。他认为, 人类的进步是不是勤奋, 而是懒惰造成的, 比如水桶是因为人们懒得经常去河里打水而发明的;水车和水泵是因为人们太累了不能提水过山而发明的;船s是因为人们不想绕河而发明的, 等等。在日常生活中, 这样的例子还有很多。在精神世界里呢?凯利认为, 那些定理、定律、原理、公式等等, 都是那些不愿意在脑子里走弯路的懒人发明出来的。范龙和凯利的这番话不无道理, 英国数学家、逻辑学家、哲学家怀特黑德(., 18611947)也说过:文明的进步是增加了不用思考就能做的重要事情。操作来实现。怀特海似乎将懒惰与人类文明的进步联系在一起。
       机器:人类懒惰到极致的产物 在当今复杂的世界里, 有哪些重要的操作可以不假思索地完成?在我看来, 这是算法。去年3月, 阿尔法围棋(横空出世, 击败韩国围棋世界冠军李世石。今年年初, 又一位宗师(来, 在网络上屠杀了世界东西南北围棋高手), 包括中国围棋圣人聂卫平也被他斩首。中局, 可惜毁了好局。那这位高手何等神圣, 如此厉害?!后来才知道是Alpha Go的升级版, 不到一年时间, 谷歌团队就取得了这样的成绩战绩辉煌, 不可能没有 据说是算法的功劳, 没过多久, 人机就在浙江乌镇比武, 结果机器还是战胜了中国象棋棋手柯洁。输掉棋局的柯洁被称为老师。机器真的要挑战人类的智慧了。伟大的德国思想家莱布尼茨(?, 16461716)早就提出了用计算代替思考的思想。他曾经说过:在发生争执时, 正如两个会计师之间不需要辩论, 两个哲学家没有必要争论。因为他们只要拿起石板, 坐在石板前, 互相说(如果你愿意, 让朋友作证:让我们做数学, 就是这样。这是懒惰的方式吗?,

它不需要人脑。莱布尼茨的梦想可能向我们展示了一些东西,

但它是天真的和简单的。
       经过数百年的努力, 人类终于将部分思维功能交给了机器。因此, 机器是人类懒惰到极点的工具。思维外包:让人类变得愚蠢?这让我想起了柏拉图在《斐德鲁斯》中讲述的一个古埃及神话。变得更聪明, 让他们消息灵通, 知识渊博。萨姆斯国王说, 多才多艺的冥想, 你可能正好相反。阅读使人依赖于写下来的东西, 而不是试图去死记硬背, 而只能依靠外在的符号, 借助文字, 看似没有老师也能知道很多事情, 但实际上他们仍然一无所知。他们的心是充实的, 但他们假装的不是智慧, 而是假装的智慧。快来看看,

外包思维是不是有点像柏拉图讲的神话故事?那么, 如何划分思维人类和未来机器学习者之间的界限呢?正如机器的好消息频频传来, 美国也爆发了。华盛顿大学的多明戈斯(发表新作:《Master Algorithms: Exploring How the Ultimate Learning Machine Will Reshape Our World》:多明戈斯研究算法多年, 他认为算法已经渗透到我们社会的方方面面。可能大部分人都不注意它的存在, 也不会去想算法背后的运行机制, 当然如果算法错了, 也许我们会去想它们.但多明戈斯不同意这一观点, 他引用了著名的计算机科学家 Dijkstra 的话, 他认为机器是否可以思考的问题与潜艇是否会游泳一样重要。大师的本质虽然是算法, 但可以为团队服务。他们的目的是让人们变得懒惰。该团队的办公室隐藏在英国伦敦国王十字火车站旁边的一座不起眼的建筑中。至此, 两大互联网巨头Facebook和谷歌的较量打响。最终, 谷歌赢了, 并以 4 亿英镑(666 亿美元)的价格收购了它。但问题是, 谷歌本身在人工智能(和机器学习)领域一直走在世界前列, 它是怎么看中的到这支球队?都是为了下棋吗?当然不是!国际象棋只是谷歌的一个广告噱头。国王十字办公大楼已经有大约 400 名计算机科学家和神经科学家, 并且有传言说这个数字将增长到 1000 人在做因此, 谷歌可以让这些研究人员与 Facebook、亚马逊、微软等竞争对手保持一定距离, 从而在未来获得更大的优势。该团队的首席执行官兼联合创始人 Hassabis(被描述为一种新型研究机构)旨在将学术界的长期目标与科技初创企业的精力和重点结合起来。2010 年, Hassabis、Mustafa Sulei Mann(和 Shane Legg 共同创立了团队)。从创始目标来看, 团队应该避开当前热点问题, 进行更深入和更长期的探索。总体任务是获得智能(。反过来, 一般人工智能的发展), 可以像人类一样广泛有效地思考。被谷歌收购对团队本身来说有很多好处:一是获得谷歌的计算能力;一是看中谷歌的盈利能力, 实力较弱的买家可能会要钱, 被谷歌收购可以让你专注于你的研究, 而不是经营公司的琐事。并且, 留在伦敦并与谷歌在其硅谷总部保持安全距离, 让团队创始人保留更多的运营控制权。灵感来自人类大脑发明新算法的方式。如果成功地创造了一个通用的, 公司可以雇佣一个虚拟工人, 并一个一个地复制他们, 用来解决多个问题。然而, 从人脑中汲取灵感的研究项目, 却让它有别于其他机器学习研究机构, 尤其是深度学习, 这也是机器学习的一个强大分支, 也是谷歌大脑正在使用的方式。如果它们的泛化成功, 它将成为谷歌的一个算法工厂(, 它的作用将远远超过谷歌这个科技巨头的长期人工智能研究实验室和人才库。人类最终将成为算法的受益者。计算机已经是人们的生活必需品, 而算法, 即0和1的相互转换是它的灵魂。算法分为两种, 一种叫做常规算法, 一种叫做学习算法, 前者需要程序员为其编写程序一步一步告诉计算机需要做什么;在后者中, 计算机本身通过观察和分析数据来决定做什么。这是两个不同的概念, 同样的学习算法只要给他们正确的数据, 就可以学会做无数的事情, 从下棋到医学诊断。主算法是一种从数据中学习任何东西的算法。如果你给它关于行星运动、倾斜和钟摆的数据, 它就会发现牛顿定律。如果你给它水晶图像数据, 它就能找到双螺旋。甚至, 从大量癌症患者的病例数据中, 或许能够找到治疗癌症的方法。显然, 多明戈斯认为外包的后果并没有那么严重。他认为, 将思维外包给机器将使人类受益。他还说苏格拉底不喜欢写作, 因为它会让人们忘记事情。但幸运的是, 柏拉图为他写下了他的想法。
       对于苏格拉底来说, 柏拉图类似于今天的机器, 不然谁能记得历史上有一位伟人叫苏格拉底呢?写作确实增强了一个人的记忆力, 谷歌更是如此。因此, 将思维外包给机器可以让人们专注于更具创新性的事物, 而不是反过来, 让我们变得更加愚蠢。